Investigación
BEEMATTIC
Investigamos los motivos reales sobre la pérdida de abejas reinas y el rumbo decadente de colmenas de abejas. Aplicando DL | OTL al de réplica de conducta en los individuos de una colmena. La inteligencia artificial en este caso se une a la visión artificial para posibilitar la identificación de cada individuo que forma la colmena.
Esta línea de investigación trata sobre la detección de problemas de agua antes de producirse daños irreversibles. En los parajes naturales de toda Europa se esta sucediendo un incremento en la contaminación del agua que afecta al entorno natural. Son varios los motivos que originan la contaminación o mal uso del agua en ciertas zonas de un parque natural.
VEGETAMATTIC
SKYMATTIC
Esta línea de investigación en esencia trata sobre los distintos factores que todo opositor a bombero o guarda forestal conoce. Coordinar según menos daños ocasione. Una vez recibida la señal de alerta por fuego, el tiempo pasa a ser el factor clave. Esta investigación consiste en la creación de un modelo que evalúe la mejor forma de afrontar el foco antes de su propagación.
Esta línea de investigación trata sobre la detección de problemas de agua antes de producirse daños irreversibles. En los parajes naturales de toda Europa se esta sucediendo un incremento en la contaminación del agua que afecta al entorno natural. Son varios los motivos que originan la contaminación o mal uso del agua en ciertas zonas de un parque natural.
FUTURO CENTRO DE INVESTIGACION
Desarrollo
El primer dataset y modelo de inteligencia artificial con tecnología DL | OTL, es utilizado con fines medioambientales. Su función consiste en parar una masacre que ha estado ante nuestros ojos y no éramos conscientes del daño que estaba haciendo a millones de especies hasta llevarlas a su extinción en algunos casos.
Sin la tecnología DL | OTL, seria imposible aplicar inteligencia artificial al sector de la administración concursal del departamento de Justicia. Es aquí donde la nueva tecnología rompe la opaca barrera que impide el uso de la inteligencia artificial por cuestiones comprensiblemente éticas.
Innovación
Certificado de Empresa Innovadora en técnicas para la creación de data set
Las diferentes figuras geométricas se crean según la ruta recorrida en cada interpretación. El contenido
de cada geometría lo forman las deducciones
resultantes de la cohesión neuronal.
Es una parte mecánica pequeña y estable de los nodos que se generan
del pensamiento del OTL, si observas es amoldable,
está vivo, pero el peso o función asignado a cada neurona posibilita contener el objetivo del resultado
sin que divague a la vez que ofrece un margen
de adaptación según su aprendizaje entre capa y capa.
DL|OTL
DEEP LEARNING | ON THE LIGHT.
Lo que DL|OTL es capaz de aportar es la posibilidad interpretar el DEEP LEARNING, eliminando el Blackbox que actualmente impide conocer el proceso que lleva a la conclusión obtenida por la IA.
Nuestra voluntad de innovar mediante la creación de algoritmos que posean el mayor número de aplicaciones posibles en sectores como la Seguridad, el Bienestar Social o la protección o la recuperación medioambiental.
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